Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mahasiswa Berprestasi Menggunakan Metode MOORA dan MOOSRA


Authors

  • Agus Turiyono Universitas Gunadarma, Depok, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.47065/jimat.v6i1.723

Keywords:

High-Achieving Students; Decision Support System (DSS); MOORA; MOOSRA

Abstract

Students are students who are studying or completing their education at the tertiary level. Efforts to identify students' talents and interests are crucial for improving human resources. One way to do this is by selecting high-achieving students. In addition to rewarding these high-achieving students, this also serves as motivation for other students to further develop their talents and interests. Efforts to select high-achieving students are still ineffective because the criteria for selecting high-achieving students are based on the assessments of lecturers during teaching. Meanwhile, many other criteria serve as references in selecting high-achieving students. To address this problem, a decision support system is needed to assist in the selection process. The methods used in selecting high-achieving students are the MOORA and MOOSRA methods. The results that can be found in calculating the best alternative as an outstanding student using the MOORA method are students named Septiaman with a value of 0.307. while in the MOOSRA method, the name of Septiaman has a value of 4.165. in the MOORA method, there are the same alternative values, namely Try Yanti and Vessy alwi, each of which has a value of 0.259. while in the MOOSRA method, the values ??of the two alternatives are different, making it easier to determine the best alternative.

Downloads

Download data is not yet available.

References

S. Suendri, A. M. Harahap, A. B. Nasution, and S. Kartika, “Analisis Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Lulusan Terbaik Menggunakan Lima Algoritma Pada Program Studi Sistem Informasi UIN Sumatera Utara Medan,” Al-Ulum J. Sains Dan Teknol., vol. 7, no. 1, pp. 38–43, 2022, doi: 10.31602/ajst.v7i1.5839.

L. P. Gelu, D. Nababan, and Y. P.K Kelen, “E-Voting Pemilihan Ketua Bem Universitas Timor Berbasis Mobile Menggunakan Metode Waterfall,” J. Inf. Technol., vol. 2, no. 2, pp. 58–64, 2022, doi: 10.32938/jitu.v2i2.3192.

R. Y. Simanullang and M. Mesran, “Penerapan Metode Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (MOORA) dengan Pembobotan Rank Order Centroid (ROC) Dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Terbaik,” KLIK Kaji. Ilm. Inform. dan Komput., vol. 3, no. 5, pp. 466–475, 2023.

D. Febrina and I. Saputra, “Penerapan Multiobjective Optimization on the Basis of Simple Ratio Analysis (MOOSRA) Dalam Pemilihan Konten Lokal Terbaik,” J. Comput. Syst. Informatics, vol. 2, no. 3, pp. 10–19, 2021.

A. Safitra and R. Syahputra, “Sistem Pendukung Keputusan Penyeleksian Mekanik Menjadi Seorang SA ( Service Advisor ) Menggunakan Metode Moosra,” Technol. Sci., vol. 1, no. 2, pp. 47–53, 2021.

R. Y. Simanullang, M. Melisa, and M. Mesran, “Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Covid-19 Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW),” TIN Terap. Inform. Nusant., vol. 1, no. 9, pp. 451–458, 2021.

M. R. Ramadhan, M. K. Nizam, and M. Mesran, “Penerapan Metode SAW (Simple Additive Weighting) Dalam Pemilihan Siswa-Siswi Berprestasi Pada Sekolah SMK Swasta Mustafa,” TIN Terap. Inform. Nusant., vol. 1, no. 9, pp. 459–471, 2021.

H. Fransiska, M. Ratnasari, and S. Zakiah, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa Untuk Mengikuti Olimpiade Sains Dengan Metode AHP dan Topsis (Studi Kasus: SD AL-AZHAR 1 Bandar Lampung),” Syntax Lit. J. Ilm. Indones., vol. 7, no. 6, pp. 8580–8586, 2022, doi: https://jurnal.syntaxliterate.co.id/index.

H. Fransiska, M. Ratnasari, and S. Zakiah, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa Untuk Mengikuti Olimpiade Sains Dengan Metode AHP dan Topsis (Studi Kasus: SD AL-AZHAR 1 Bandar Lampung),” Syntax Lit. J. Ilm. Indones., vol. 7, no. 6, pp. 8580–8586, 2022.

A. Saputra and T. Ismail, “Teknik Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa Berprestasi Pada SMK Negeri 1 Air Kumbang Menggunakan Metode Smart,” Repos. .palcomtech, vol. 4, no. 2, pp. 50–59, 2022.

S. M. O. Tambunan, A. P. Windarto, W. Saputra, and S. Solikhun, “Analisis Metode SMART Dalam Pemilihan Siswa Berprestasi Di SD Swasta GKPS 1 Pematangsiantar,” in Seminar Nasional Sains dan Teknologi Informasi (SENSASI), 2022, pp. 617–621.

T. Christy, M. R. Aditia, L. R. Ananda, F. M. Yumma, and T. Prastati, “Penerapan metode moora dalam pemilihan siswa berprestasi,” J. Sci. Soc. Res., vol. 7, no. 4, pp. 1537–1541, 2024.

D. Mardian, N. Neneng, A. S. Puspaningrum, A. Hasibuan, and M. H. Tinambunan, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Siswa Berprestasi Menggunakan Metode Weight Product (WP),” J. Inform. dan Rekayasa Perangkat Lunak, vol. 4, no. 2, pp. 158–166, 2023, doi: 10.33365/jatika.v4i2.2593.

A. R. Afandhi, P. A. R. Devi, and H. Rosyid, “Penentuan Siswa Berprestasi Kelas Bahasa Di Sma ‘Efg’ Menggunakan Metode Edas,” Antivirus J. Ilm. Tek. Inform., vol. 16, no. 1, pp. 39–51, 2022.

D. Tampake, M. Malau, and A. Iskandar, “Penerapan Metode Metode Multi Attribute Utillity ( MAUT ) dengan Pembobotan Rank Order Centroid ( ROC ) dalam Pendukung Keputusan Pemilihan Mahasiswa Berprestasi,” J. Inf. Syst. Res., vol. 5, no. 2, 2024, doi: 10.47065/josh.v5i2.4824.

M. A. Witanto and E. Santoso, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa Berprestasi Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (Studi Kasus: Di Smp …,” J. Sist. Inf. Kaputama, vol. 4, no. 10, pp. 3770–3776, 2020.

S. Armasari and D. P. Utomo, “Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Karyawa Kontrak Menjadi Karyawan Tetap Pada PT . Namasindo Plas Menggunakan Metode Multi Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis,” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer), vol. 5, pp. 67–77, 2021, doi: 10.30865/komik.v5i1.3649.

A. G. Ndraha, K. E. Erwansyah, and A. C. Calam, “Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Pemilihan Calon Ketua OSIS Pada Yayasan Perguruan Swasta Etis Landia Medan Dengan Menggunakan MOORA (Multi Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis),” J. Cyber Tech, vol. 1, no. 5, 2022.

A. R. Isnain, “Metode Multi-Objective Optimization on the Basis of Simple Ration Analysis Dalam Penentuan Penerima Beasiswa,” J. Ilm. Comput. Sci., vol. 2, no. 1, pp. 29–38, 2023, doi: 10.58602/jics.v2i1.14.

A. Juanda et al., “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Tetap pada Trinity Teknologi Nusantara Dengan Metode Moora,” JIKOMSI [Jurnal Ilmu Komput. dan Sist. Informasi], vol. 3, no. 3, pp. 277–282, 2021, doi: http://ejournal.sisfokomtek.org/index.php/jikom/article/view/131.

P. Matematika, U. Mulawarman, and O. Matematika, “Pemilihan Peserta Olimpiade Matematika Menggunakan Metode MOORA dan MOOSRA,” J. Abdidas, vol. 3, no. 4, pp. 489–494, 2022, doi: 10.47065/bits.v3i4.1238.

Z. Azhar, N. Mulyani, J. Hutahaean, and A. Mayhaky, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan E-Commerce Terbaik Menggunakan Metode MOOSRA,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 6, no. 4, p. 2346, 2022, doi: 10.30865/mib.v6i4.4775.


Bila bermanfaat silahkan share artikel ini

Berikan Komentar Anda terhadap artikel Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mahasiswa Berprestasi Menggunakan Metode MOORA dan MOOSRA

Dimensions Badge

ARTICLE HISTORY

Published: 2026-01-31

Abstract View: 48 times
PDF Download: 32 times

Issue

Section

Articles