Pemanfaatan Algoritma C4.5 untuk Mendukung Pemilihan Konsentrasi Studi yang Tepat di Teknik Informatika


Authors

  • Desyanti Sekolah Tinggi Teknologi Dumai, Riau, Indonesia
  • Rudi Faisal Sekolah Tinggi Teknologi Dumai, Riau, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.47065/bulletincsr.v4i6.345

Keywords:

C4.5 Algorithm; Data Mining; Study Concentration; Informatics Engineering; Decision Tree

Abstract

Choosing the right study concentration in the Informatics Engineering Study Program is crucial in supporting the success of the student's learning process and career. Currently, when choosing a contrast for the information engineering study program at Campus This research uses the C4.5 algorithm to build a decision tree to help students determine study concentration based on variables such as gender, high school major, course grades, and interests and talents. This method begins with the Knowledge Discovery in Databases (KDD) process which includes data selection, data cleaning, and transformation using a Likert scale. Data from 74 fifth semester students were analyzed to produce relevant decision rules. The implementation results show that the C4.5 algorithm is able to provide high accuracy in determining the appropriate study concentration. This system is expected to be a decision support tool for students and educational institutions in the majoring process

Downloads

Download data is not yet available.

References

S. M. Fifi Maqfiroh, “PENERAPAN KLASIFIKASI ALGORITMA DATA MINING C4.5 UNTUK MEMPREDIKSI TINGKAT KELULUSAN SISWA DI LEMBAGA PELATIHAN KERJA SHINJU SEMARANG,” vol. 20, no. 1, pp. 105–123, 2022.

A. Winanda and S. Arfida, “Penerapan Algoritma Knuth Morris Pratt Terhadap Kelompok Bidang Keilmuan Mahasiswa Program Studi Teknik Informatika,” Pros. Semin. Nas. …, pp. 109–117, 2023, [Online]. Available: https://jurnal.darmajaya.ac.id/index.php/PSND/article/view/3829%0Ahttps://jurnal.darmajaya.ac.id/index.php/PSND/article/viewFile/3829/1645

I. Hidayanti, T. B. Kurniawan, and A. Afriyudi, “Perbandingan Dan Analisis Metode Klasifikasi Untuk Menentukan Konsentrasi Jurusan,” J. Ilm. Inform. Glob., vol. 11, no. 1, pp. 16–21, 2020, doi: 10.36982/jiig.v11i1.1067.

A. Baktiar, “Decission Tree Sebagai Metode Penentuan Penjurusan Perguruan Tinggi Berdasarkan Minat Dan Bakat Melalui Data Raport Dengan Uji Algoritma C4.5 (Studi Kasus di SMKN 1 Donorojo Pacitan),” J. PILAR Teknol. J. Ilm. Ilmu Ilmu Tek., vol. 7, no. 1, pp. 40–45, 2022, doi: 10.33319/piltek.v7i1.110.

P. Subekti, T. D. Andini, and M. Islamiyah, “Sistem Penentuan Konsentrasi Jurusan Bagi Mahasiswa Informatika Menggunakan Metode K-Means Di Institut Asia Malang,” J. Manaj. Inform., vol. 12, no. 1, pp. 25–39, 2022, doi: 10.34010/jamika.v12i1.6452.

D. O. Sihombing, P. Studi, T. Informasi, I. Teknologi, and S. Setia, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Konsentrasi Mata Kuliah dengan Metode MOORA,” vol. 5, no. 4, pp. 942–956, 2024, doi: 10.47065/josyc.v5i4.5780.

A. Ibnu Raharjo, N. Ramsari, and M. H. Rahman, “Sistem Pendukung Keputusan Untuk Pemilihan Konsentrasi Peminatan Menggunakan Metode Naïve Bayes (Studi Kasus Program Studi Teknik Informatika Universitas Nurtanio Bandung),” J. Teknol. Inf. dan Komun., vol. 12, no. 2, 2023, doi: 10.56244/fiki.v12i2.654.

I. A. Gellysa Urva, Desyanti, PENERAPAN DATA MINING DI BERBAGAI BIDANG?: Konsep, Metode, dan Studi Kasus. 2023. [Online]. Available: https://books.google.co.id/books/about/PENERAPAN_DATA_MINING_DI_BERBAGAI_BIDANG.html?id=uq6-EAAAQBAJ&redir_esc=y

C. Nas, “Data Mining Prediksi Minat Calon Mahasiswa Memilih Perguruan Tinggi Menggunakan Algoritma C4.5,” J. Manaj. Inform., vol. 11, no. 2, pp. 131–145, 2021, doi: 10.34010/jamika.v11i2.5506.

I. A. C, “UNTUK MEMPREDIKSI KESESUAIAN GAYA BELAJAR SISWA SDN 02 PESIDO BERBASIS JAVA,” vol. 05, no. 04, pp. 742–749, 2024.

P. Harianto, “Penerapan Metode Fuzzy Mamdani Untuk Penentuan Peminatan Program Studi Teknik Informatika di STMIK Pontianak,” Semin. Nasonal Corisindo, pp. 134–138, 2023.

D. Desyanti, “Implementasi Metode C.45 dalam Menganalisa Tingkat Kecemasan Mahasiswa Menyusun Tugas Akhir,” J. Unitek, vol. 14, no. 1, pp. 17–29, 2021, doi: 10.52072/unitek.v14i1.175.

M. Kamil and W. Cholil, “Analisis Perbandingan Algoritma C4.5 dan Naive Bayes pada Lulusan Tepat Waktu Mahasiswa di Universitas Islam Negeri Raden Fatah Palembang,” J. Inform., vol. 7, no. 2, pp. 97–106, 2020, doi: 10.31294/ji.v7i2.7723.

D. Desyanti, “SATIN-Sains dan Teknologi Informasi Penerapan Data Mining Algoritma C4.5 untuk Mengetahui Tingkat Kepuasan Konsumen di Hotel Grand Zuri Dumai,” SATIN - Sains dan Teknol. Inf., vol. 4, no. 2, 2018, [Online]. Available: http://jurnal.stmik-amik-riau.ac.id

I. M. Rahmawati and H. Wibowo, “Penerapan Algoritma C4.5 Dalam Memprediksi Peminatan Mahasiswa Program Studi Teknik Informatika,” Ijccs, vol. x, No.x, no. x, pp. 1–5, 2023, [Online]. Available: https://jurnal.polsri.ac.id/index.php/teknika/article/view/7355%0Ahttps://jurnal.polsri.ac.id/index.php/teknika/article/view/7355/2812

F. Annisa Saburina, Husaini, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN MATA KULIAH MBKM DI UNIVERSITAS JABAL GHAFUR MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5,” no. 1, pp. 10–17.

S. Mawaddah, W. J. Pranoto, and F. Faldi, “Optimasi Algoritma C4.5 Menggunakan Metode Adaboost Classification Pada Klasifikasi Nilai Mahasiswa Studi Kasus: Universitas Muhammadiyah Kalimantan Timur,” J. Sains Komput. dan Teknol. Inf., vol. 6, no. 1, pp. 83–89, 2023, doi: 10.33084/jsakti.v6i1.5458.

T. Widiastuti, K. Karsa, and C. Juliane, “Evaluasi Tingkat Kepuasan Mahasiswa Terhadap Pelayanan Akademik Menggunakan Metode Klasifikasi Algoritma C4.5,” Technomedia J., vol. 7, no. 3, pp. 364–380, 2022, doi: 10.33050/tmj.v7i3.1932.

D. Desyanti, Y. Yusrizal, and F. Sari, “Implementasi Algoritma K-Modes Untuk Mengukur Tingkat Kepuasan Mahasiswa Terhadap Pembelajaran Daring,” Build. Informatics, Technol. Sci., vol. 3, no. 4, pp. 719–727, 2022, doi: 10.47065/bits.v3i4.1401.


Bila bermanfaat silahkan share artikel ini

Berikan Komentar Anda terhadap artikel Pemanfaatan Algoritma C4.5 untuk Mendukung Pemilihan Konsentrasi Studi yang Tepat di Teknik Informatika

Dimensions Badge

ARTICLE HISTORY

Published: 2024-10-30

Abstract View: 14 times
PDF Download: 9 times

How to Cite

Desyanti, & Rudi Faisal. (2024). Pemanfaatan Algoritma C4.5 untuk Mendukung Pemilihan Konsentrasi Studi yang Tepat di Teknik Informatika. Bulletin of Computer Science Research, 4(6), 432-440. https://doi.org/10.47065/bulletincsr.v4i6.345

Issue

Section

Articles