Penerapan Metode Multi-Objective Optimization on the Basis of Simple Ratio Analysis Dalam Seleksi Pengangkatan Karyawan Tetap


Authors

  • Lulu Dia Marito Sitompul Universitas Budi Darma, Medan, Indonesia
  • Keti Gabryriel Purba Universitas Budi Darma, Medan, Indonesia
  • Soeb Aripin Universitas Budi Darma, Medan, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.47065/jimat.v3i2.253

Keywords:

Permanent Employees; Selection; MOOSRA; DSS

Abstract

Improvement of status as a permanent employee is a form of career advancement for a contract employee. because permanent employees are the main asset for a company. In selecting permanent employees for a company, there are some employees who volunteer to take part in the selection to become permanent employees. permanent employee selection is carried out in stages such as file selection, oral or written tests and interviews. Usually the selected employees are sometimes far from what is expected, so it is necessary to use a decision-making system as the final result, so a decision support system is needed using the Multi-Objective Optimization on the Basis of Simple Ratio Analysis (MOOSRA) method. The application of the Multi-Objective Optimization on the Basis of Simple Ratio Analysis (MOOSRA) method used in the selection of permanent employees is to find the best employees in a company. Decision support systems are used to assist decision making to determine permanent employees. The results of this study can assist decision making in determining which employees are selected to become permanent employees. From the results of the calculation of the Multi-Objective Optimization on the Basis of Simple Ratio Analysis (MOOSRA) method, the selection of permanent employees is based on predetermined criteria, an employee named "Eben" alternative A7 with a preference value of 7.086 as an employee who is eligible to become a permanent employee.

Downloads

Download data is not yet available.

References

J. Afriany, K. Tampubolon, and R. Fadillah, “Penerapan Metode TOPSIS Penentuan Pemberian Mikro Faedah Bank Syariah Indonesia (BSI),” TIN Terap. Inform. Nusant., vol. 2, no. 3, pp. 129–137, 2021.

R. P. Niza, “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Siswa Baru Pada Sma Pgri 4 Padang Menggunakan Metode Weighted Product(Wp),” J. Teknol. Dan Open Source, vol. 2, no. 2, pp. 96–107, 2019, doi: 10.36378/jtos.v2i2.364.

A. Giovani, “SATIN – Sains dan Teknologi Informasi Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Karyawan Dengan Metode Simple Additive Weighting ( SAW ),” SATIN - Sains dan Teknol. Inf., vol. 06, no. 01, pp. 1–9, 2020.

A. Karim, S. Esabella, M. Hidayatullah, and T. Andriani, “Sistem Pendukung Keputusan Aplikasi Bantu Pembelajaran Matematika Menggunakan Metode EDAS,” Build. Informatics, Technol. Sci., vol. 4, no. 3, pp. 1353–1366, 2022.

I. Irwan, I. M. Pandiangan, and M. Mesran, “Penerapan Kombinasi Metode ROC dan TOPSIS Pemilihan Karyawan Terbaik Untuk Rekomendasi Promosi Jabatan,” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer), vol. 9, no. 4, pp. 1151–1159, 2022.

P. Fitriani and T. S. Alasi, “Sistem pendukung keputusan dalam menentukan judul skripsi mahasiswa dengan metode WASPAS, COPRAS dan EDAS berdasarkan penilaian dosen,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 4, no. 4, pp. 1051–1061, 2020.

R. Safitri and I. Firdaus, “SPK Rekomendasi Pekerjaan Dengan Metode EDAS (Studi Kasus: Lembaga Kursus dan Pelatihan Komputer Widya Informatika Selat Panjang),” J. Inf. Komput. Log., vol. 1, no. 4, 2020.

H. Dafitri, N. Wulan, and H. Ritonga, “Analisis Perbandingan Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Terbaik Menggunakan Metode TOPSIS dan WASPAS,” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer), vol. 9, no. 5, pp. 1313–1321, 2022.

G. S. Mahendra and I. G. B. Subawa, “Perancangan metode AHP-WASPAS pada sistem pendukung keputusan penempatan ATM,” in Prosiding Seminar Nasional Pendidikan Teknik Informatika (SENAPATI) Ke-10, 2019, vol. 1, no. 1, pp. 122–128.

A. S. Nadeak, “Implementasi Ahp Dan Moosra Pemilihan Kasir Terbaik (Studi Kasus: Suzuya Departement Store),” Pelita Inform. Inf. dan Inform., vol. 9, no. 3, pp. 189–196, 2021.

A. Ismono, “Sistem Pendukung Keputusan Untuk Pemilihan Auditor dengan Menggunakan Metode MOOSRA,” J. Sist. Komput. dan Inform., vol. 4, no. 1, pp. 234–239, 2022, doi: 10.30865/json.v4i1.4743.

A. Karim, S. Esabella, T. Andriani, and M. Hidayatullah, “Penerapan Metode Multi-Objective Optimization on the Basis of Simple Ratio Analysis (MOOSRA) dalam Penentuan Lulusan Mahasiswa Terbaik,” Build. Informatics, Technol. Sci., vol. 4, no. 1, pp. 162–168, 2022.

P. Kepemimpinan, D. A. N. Pemberdayaan, and D. K. Sintaasih, “MOTIVASI DAN KINERJA PEGAWAI Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Udayana ( Unud ), Bali , Indonesia Email?: nana_anuraga@yahoo.com ABSTRAK PENDAHULUAN Sumber daya manusia dapat mempengaruhi keberhasilan suatu organisasi . Dalam era globalisasi , kemam,” vol. 9, pp. 3291–3324, 2017.

H. Haeruddin, “Pemilihan Peserta Olimpiade Matematika Menggunakan Metode MOORA dan MOOSRA,” Build. Informatics, Technol. Sci., vol. 3, no. 4, pp. 489–494, 2022.

F. Meilida, “Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Atlet Pon Cabang Pencak Silat Menerapkan MOOSRA,” Bull. Comput. Sci. Res., vol. 1, no. 3, pp. 93–100, 2021.

M. Yanto, “Sistem Penunjang Keputusan Dengan Menggunakan Metode Ahp Dalam Seleksi Produk,” J. Teknol. Dan Sist. Inf. Bisnis, vol. 3, no. 1, pp. 167–174, 2021.

D. Nurma’ruf, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENGANGKATAN KARYAWAN TETAP MENGGUNAKAN METODE SAW (SIMPLE ADDITIVE WEIGTING) PADA INDUSTRI MANUFACTUR,” JUSIBI (Jurnal Sist. Inf. dan E-Bisnis), vol. 1, no. 5, 2019.

R. Rendi Lutfi, “RANCANG BANGUN APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENGANGKATAN KARYAWAN TETAP DENGAN METODE MOORA PADA KAFE URBAN WARKOP MILENIAL.” UNSADA, 2022.

A. Juanda and F. A. Sianturi, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Tetap pada Trinity Teknologi Nusantara Dengan Metode Moora,” J. Ilmu Komput. dan Sist. Inf., vol. 3, no. 1.1, pp. 277–282, 2020.

A. Karim, S. Esabella, K. Kusmanto, M. Mesran, and U. Hasanah, “Analisa Penerapan Metode Operational Competitiveness Rating Analysis (OCRA) dan Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) Dalam Pemilihan Calon Karyawan Tetap Menerapkan Pembobotan Rank Order Centroid (ROC),” J. Media Inform. Budidarma, vol. 5, no. 4, pp. 1674–1687, 2021.

E. Fitria, D. Suhaedi, and G. Gunawan, “Penerapan Metode MOOSRA pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan E-commerce dalam Pembelian Produk Fashion,” in Bandung Conference Series: Mathematics, 2023, vol. 3, no. 1.

K. Kusmanto, M. B. K. Nasution, S. Suryadi, and A. Karim, “Sistem Pendukung Keputusan Dalam Rekomendasi Kelayakan nasabah Penerima Kredit Menerapkan Metode MOORA dan MOOSRA,” Build. Informatics, Technol. Sci., vol. 4, no. 3, pp. 1284–1292, 2022.

P. M. Sitanggang and K. Siregar, “Analisis Metode MOORA dan MOOSRA Dalam Pemilihan Peserta Olimpiade Matematika,” Resolusi Rekayasa Tek. Inform. dan Inf., vol. 3, no. 1, pp. 6–16, 2022.

M. A. Abdullah and R. T. Aldisa, “Penerapan Metode MOOSRA Dalam Penentuan Penerimaan Frontliner Menggunakan Pembobotan Metode ROC,” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer), vol. 10, no. 1, pp. 330–337, 2023.


Bila bermanfaat silahkan share artikel ini

Berikan Komentar Anda terhadap artikel Penerapan Metode Multi-Objective Optimization on the Basis of Simple Ratio Analysis Dalam Seleksi Pengangkatan Karyawan Tetap

ARTICLE HISTORY

Submitted: 2023-04-14
Published: 2023-04-30

Abstract View: 102 times
PDF Download: 114 times

Issue

Section

Articles